主持人：大数据今年是一个非常热的IT热点，去年以来都介绍大数据是什么？我们需要业界领先的专家为我们拨云见日，今天是一个非常好的机会向张亚勤指教。首先谈谈什么是大数据？
张亚勤：我想讲大数据为什么突然火起来。第一点就是三个V：规模大数据快量变到质变第二点是云计算，对计算性能的追求，第三点就是人工智能机器学习数据挖掘等，然后大数据就水到渠成了。
张亚勤：我想讲大数据为什么突然火起来。我们做大数据，海量的数据，数据仓库很多年了，也有很多商业化的。第一点我们讲数据规模大，数据快，从量变到质变的过程。第二点云计算，云计算，计算的规模，存储，包括学习的算法，包括我们讲的遗传因子的算法，我认为这是水稻渠道。数据放在那，加上很好的方法，只是一部分，更重要的是对于数据的使用。
以前总是说大数据有4个V，今天我觉得是三个V：第一个是Vision，要有远见，有一个大数据战略，拿什么样的数据，怎么样应用。第二点是View，观点，不同的视觉看，数据呈现是什么样的。如果数据来了之后，你对它的解释不同，结果就不同，有很多的数据分析。第三怎么获取Value，利用大数据，数据是静态的数据。
主持人：我认为张总谈的，从需求角度来讲，也就是从我使用大数据是为了什么？要达到什么样的效果，我认为这是对大数据认识的突破。如果一个领导心不动，没有把自己摆出去，我认为这样是不行的。
张亚勤：把数据变成信息。
主持人：从过去传统的数据结构化数据，现在到了大数据，新的管理模式和商业模式有什么样的颠覆？
张亚勤：数据最早的管理是IBM发明的分析数据库，那个时候数据库其实是查询的，主要是针对结构化的，到了后来的数据库仓库。。。现在大数据整个不是结构化的，看到了图片、音频、视频。。。传统的数据库已无法处理，经过智能系统查询，给你一些东西。大数据是不确定性的，有的时候查东西，有的时候不知道查什么，更多的是一种趋势的分析，是一种推荐效率，是一些模糊的选择，所以提供了新的信息，是原来没有的。
主持人：微软是世界排五位的大数据厂家。在我印象里面很多故联网企业，在服务角度里面，忽略了产品。包括我们管理方法不同。我想您是业界资深专家，帮我们分析一下。
张亚勤：我们有一个特点喜新厌旧，新东西来了，旧东西就淘汰了。其实这个世界是需要那些旧东西的，数据库里面的信息提供数据接口，加上新的数据。云计算也是需要的，05年06年的时候，谷歌有一个很大的变动，我认为云很重要，但是云加N也是很重要的。现在在移动互联上的apps，看起来比浏览器更常见，因为有商店，有订单的要求，以后会怎么样？我觉得都会有的。我觉得软件和服务，浏览器和apps都要有。
主持人：我从你的观点里感受一个非常平衡的观点：大数据实际上不能和过去是一种决然分割的关系。大数据将来还是需要应用，不是华而不实的。微软是非常专业化的，关于产品方面的，工具在什么地方，应用产品是什么样的？您能不能帮我们解答这方面的东西。
张亚勤：我们现在在企业里面有很多针对数据仓库的产品，有公共的数据，有第三方的数据，将这些数据结合起来，我希望能和社交、微信等平台的数据进行整合。第二点：我觉得是大数据的安全问题，总是会有风险在。
张亚勤：国内有新浪的数据微博的数据淘宝的数据。。。包括我们的apps都有数据，这些都是我们大数据时代需要解决的。
主持人：作为个人，大数据对我有什么影响？在Windows 平台，如何将我们熟悉的产品结合在一起？
张亚勤：收集数据，管理数据，分析数据。怎么样呈现数据，怎么使用数据，怎么样识别数据，感知数据。大家都比较习惯office等等，我把实用的数据和大数据结合起来，大家可能感觉更方便。最近我们出的产品，就是把hadoop，经过分析之后在popint里面展现出来（音译）这个产品已经出来了，可视化，容易使用，这是大数据非常重要的方面。
主持人：网络上有一个关于利用大数据找女朋友，只需要六个步骤，当然是真是假不重要，重要的是有这样的应用。问一下什么样的大数据应用适合中国？
张亚勤：现在微博在搜索已经是在使用大数据，与美国相比，中国比较落后的主要在其企业级。这个方面需要进一步的发展，这也是很大的机会。还有一个是机器学习，这些都需要时间。将来，很有可能会赶超。
主持人：我们的数据在简单向复杂转型的时候，大家过多的重视数据，交流后觉得大数据还是要从应用方面入手，大数据和云计算发展有几个关系要注意好，我们既要重视云的服务，也要在端提供好的产品，从软件的角度来说，不光是数据，将来面向企业的大数据薄弱环节，也会成为将来的机会，如何把握机会需要企业和市场一起努力。
面板“选秀”技术制
